# 如何用docker来学习rtthread-qemu ## 背景介绍 相信有一些小伙伴对于搭环境来说是一件痛苦的事情，经常会遇到各种奇怪的问题 虽然文档中心对于快速上手rtthread已经讲的非常详细了： 有以下方法，我来总结一下 - [Keil 模拟器 STM32F103 上手指南](https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/tutorial/quick-start/stm32f103-simulator/stm32f103-simulator) - [RT-Thread 潘多拉 STM32L475 上手指南](https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/tutorial/quick-start/iot_board/quick-start?id=rt-thread-潘多拉-stm32l475-上手指南) - [在 Window 平台使用 QEMU 运行 RT-Thread](https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/application-note/setup/qemu/windows/an0006-qemu-windows?id=在-window-平台使用-qemu-运行-rt-thread) - [在 Ubuntu 平台开发 RT-Thread](https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/application-note/setup/qemu/ubuntu/an0005-qemu-ubuntu?id=在-ubuntu-平台开发-rt-thread) 这篇文章主要介绍如何用docker来运行rtthread 使用docker有以下优势， - 一键下载 - 对于linux用户或者mac用户友好 - 学习成本低 不过docker也同样有几大劣势： - 网速较慢（需要科学上网） - github访问比较麻烦 - 没有图形化界面 这篇文章呢，主要让大家体验以下docker带来的方便，可能实用性不一定很高。不过相信肯定有很多docker大佬，如果对于用docker学习有什么好的意见或者建议，也可以在评论区里面帮忙留言和建议。也帮我解决一些docker的问题。 我现在觉得主要是以下几个问题： - docker 镜像下载比较慢 - Dockerfile里面的代码git clone的git地址现在国内由于访问不了github无法实现自动化。 本篇文章的学习仓库 github https://github.com/supperthomas/Dockerfiles.git (欢迎star来交流) gitee https://gitee.com/superThomas/Dockerfiles.git ## 实验步骤 ### 实验环境 小伙伴们可以在windows和linux或者mac上安装docker https://www.docker.com/ 由于有些小伙伴可能本地镜像下载比较慢，这里我找到一个比较方便的快速实验本项目的网址： https://labs.play-with-docker.com/ 这个只要注册一个账号即可（可能需要科学上网） 直接新建一个docker container ![image-20220325234313296](images/image-20220325234313296.png) ### 拉取镜像 输入命令`docker pull supperthomas/rtthread` 这个要稍微等一会，不过这里已经比本地快很多了，因为服务器是在国外 ![image-20220325235226448](images/image-20220325235226448.png) 然后输入命令`docker run -it supperthomas/rtthread` ![image-20220325235540520](images/image-20220325235540520.png) 到这里环境就已经弄好了 ### qemu编译 接下来就可以根据文档中心的qemu的命令来操作了，输入命令`cd /root/rt-thread/bsp/qemu-vexpress-a9/` ![image-20220325235656382](images/image-20220325235656382.png) 执行命令`scons` ![image-20220325235756293](images/image-20220325235756293.png) ### qemu 运行 输入命令`./qemu-nographic.sh` 然后就可以看到hello world ![image-20220325235947580](images/image-20220325235947580.png) ## 总结 下面我提供几个我做的几个小一点的镜像，给需要的小伙伴pull ``` docker pull supperthomas/rtthread_mini:latest 这个没有gcc(非常小适合DIY)，没有arm-gcc(这个比较大) docker pull supperthomas/rtthread_mini:v3 这个加了arm-gcc环境变量，无rtthread源码。（适合STM32 等arm-gcc环境） docker pull supperthomas/rtthread_mini:v4 这个有gcc，加了rtthread源码自动下载。 docker pull supperthomas/rtthread_mini:v5 这个加了gcc，加了rtthread 源码，如果需要更新需要git pull docker pull supperthomas/rtthread_mini:v6 这个在v5基础上加了qemu-system-arm 可以运行qemu ``` 虽然看起来这篇文章比较简单，这也是我尝试了很多种复杂方法之后，总结出来的最简单的方法，希望大家感兴趣能够尝试一下，如果有什么好的建议也可以提一下。